同类推荐
-
-
新型网络环境下数据安全关键技术研究
-
¥76.00
-
-
自控工程设计及仪表安装
-
¥58.00
-
-
自控工程设计及仪表安装
-
¥58.00
-
-
自控工程设计及仪表安装
-
¥58.00
-
-
智能检测技术及应用
-
¥99.00
-
-
工业机器人装调与维修
-
¥59.00
-
-
工业机器人安装与调试
-
¥79.00
-
-
工业机器人安装与调试
-
¥79.00
-
-
工业机器人安装与调试
-
¥79.00
-
-
智能装备协同感知与运维决策
-
¥89.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于图的文本挖掘与分析
|
| ISBN: | 9787563574964 |
定价: | ¥65.00 |
| 作者: | 胡琳梅[等]编著 |
出版社: | 北京邮电大学出版社 |
| 出版时间: | 2025年03月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 118页 |
中图法: | TP274 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
21
|
库区4
|
2026-02-05
|
|
其它供货商库存合计
|
563
|
|
2026-01-30
|
图书简介 | | 本书深入探讨了图方法在文本挖掘领域的应用,强调了图模型在处理文本数据时对上下文和长距离语义依赖关系的捕捉能力。全书分为3部分,共8章,系统地介绍了基于图的文本挖掘技术,并通过多个自然语言处理任务(如短文本分类、虚假新闻检测、知识图谱表示学习等)展示了图方法的有效性。作者结合丰富的科研和项目经验,提出了创新的图模型和算法,旨在解决数据稀疏和复杂语义建模问题。 |
|