同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
开拍!人人都可做导演:Seedance 2.0实战指南…
-
¥69.90
-
-
vLLM与SGLang:大模型高效推理双引擎实战
-
¥99.00
-
-
vLLM与SGLang:大模型高效推理双引擎实战
-
¥99.00
-
-
vLLM与SGLang:大模型高效推理双引擎实战
-
¥99.00
-
-
数字孪生与工业仿真实践(赵凌燕)
-
¥69.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
群智能蝙蝠算法的研究及应用
|
| ISBN: | 9787511478924 |
定价: | ¥68.00 |
| 作者: | 陈思著 |
出版社: | 中国石化出版社 |
| 出版时间: | 2025年03月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 190页 |
中图法: | TP301.6 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
读买3
|
2026-08-20
|
|
其它供货商库存合计
|
0
|
|
2026-08-06
|
图书简介 | | 本书主要内容包括蝙蝠算法(BA)的基础理论分析、算法优化设计及其应用研究。运用数学推导方式,剖析其收敛性与稳定性,为后续研究筑牢根基。挖掘BA在寻优性能上的提升潜力,致力于突破基本BA的局限,提出了三种融入全新学习策略与机制的BA变体,为该领域注入新鲜活力,并将其应用于极具挑战性的图像分割问题,展现了算法的实用价值。 |
|