同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
数字孪生与工业仿真实践（赵凌燕）
-
¥69.00
-
-
数字孪生与工业仿真实践（赵凌燕）
-
¥69.00
-
-
数字孪生与工业仿真实践（赵凌燕）
-
¥69.00
-
-
中文版Photoshop商业案例项目设计完全解析:AI…
-
¥79.80
-
-
GraphPad Prism中文版科研绘图与学术图表绘…
-
¥89.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
Transformer深度解析与NLP应用开发
|
| ISBN： | 9787302685623 |
定价： | ￥119.00 |
| 作者： | 梁志远，韩晓晨著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 12,340页 |
中图法： | TP391 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
61
|
库区13/样本13
|
2026-08-11
|
|
其它供货商库存合计
|
305
|
|
2026-08-11
|
图书简介 | | 本书系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。全书共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。 |
|