同类推荐
-
-
比利和他的基因
-
¥32.00
-
-
生命系统的能量分配:层级法则与医学新范式
-
¥298.00
-
-
生命密码:4:海洋传
-
¥88.00
-
-
生命是什么
-
¥49.80
-
-
生命是什么
-
¥49.80
-
-
生命是什么
-
¥49.80
-
-
安徽省生命科学与生物技术创新发展研究
-
¥78.00
-
-
人工智能在生命科学中的应用
-
¥198.00
-
-
人工智能在生命科学中的应用
-
¥198.00
-
-
人工智能在生命科学中的应用
-
¥198.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
生命科学与生态学中的建模:机器学习与动力系统:machine learning and dynamical systems
|
| ISBN： | 9787030812506 |
定价： | ￥168.00 |
| 作者： | 任景莉，陶亦文[著] |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 312页 |
中图法： | Q1-0 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
6
|
库区4/泰安展厅库
|
2026-09-29
|
|
其它供货商库存合计
|
203
|
|
2026-09-29
|
图书简介 | | 本书开篇阐释动力系统与机器学习建模的基础概念，梳理两类建模方法的完整操作流程。本书主要面向本科与研究生群体编写入门教材，同时也希望吸引资深生态学者与生命科学研究者，引导他们走进建模研究领域。全书各章节均以实际问题为导向展开讲解，聚焦依托现实问题与数据搭建、优化适配模型的实操方法。全书内容详实，涵盖多种模型体系，系统梳理机器学习与动力系统建模全流程，涉及稳定性与分岔理论、机器学习算法基础、数据处理及可视化技术。动力系统部分介绍时滞、扩散、连续、离散等多类模型；机器学习部分兼顾黑箱模型与可解释模型，包含神经网络、集成学习、SHAP、LIME等方法。 |
|