同类推荐
-
-
岩溶地球物理探测技术
-
¥180.00
-
-
从阿尔泰山到横断山:地质工作者手记
-
¥98.00
-
-
从阿尔泰山到横断山:地质工作者手记
-
¥98.00
-
-
从阿尔泰山到横断山:地质工作者手记
-
¥98.00
-
-
新时代矿产勘查理论与方法
-
¥268.00
-
-
新时代矿产勘查理论与方法
-
¥268.00
-
-
新时代矿产勘查理论与方法
-
¥268.00
-
-
数字地质填图理论与实践
-
¥75.00
-
-
地质大数据与机器学习实战
-
¥88.00
-
-
地质大数据与机器学习实战
-
¥88.00
|
|
图书信息
|
|
|
基于机器学习的三维地质建模方法研究
|
ISBN: | 9787562561552 |
定价: | ¥48.00 |
作者: | 万波等著 |
出版社: | 中国地质大学出版社 |
出版时间: | 2025年04月 |
开本: | 26cm |
页数: | 159页 |
中图法: | P628-39 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
北京人天书店有限公司
|
75
|
库区4/样本4
|
2025-08-27
|
其它供货商库存合计
|
382
|
|
2025-08-26
|
图书简介 | 本书共分为8章,以三维地质建模为主题,基于机器学习算法,从多维度岩性特征、多源特征融合、多角度特征捕获、地质建模计算效率和数据与方法的有效利用5个方面,深入探讨了当前研究中存在的主要问题。在此基础上,书中通过设计新的建模策略、引人高效的分类器、聚合多个基线模型、结合多种算法融合以及设计并行计算策略,全面、准确、系统且高效地实现了6类三维地质建模模型,涵盖了多角度特征的捕获、最优建模方法的结合、高效建模策略的选择和计算效率的优化。同时,基于真实的地质数据,验证了以上三维地质模型的有效性以及在预测中的准确性。 |
|