同类推荐
-
-
深度强化学习算法原理与实战:基于MATLAB
-
¥109.00
-
-
Vibe编程:探索AI时代编程新范式
-
¥69.80
-
-
Kimi实战精粹
-
¥69.90
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人人都需要的通用智能体助手:Manus+扣子空间+秒哒…
-
¥79.00
-
-
AIGC基础与应用:微课版
-
¥68.00
-
-
这就是MCP
-
¥79.80
-
-
豆包实战精粹
-
¥69.90
|
|
图书信息
|
|
|
自制深度学习推理框架
|
ISBN: | 9787115662583 |
定价: | ¥79.80 |
作者: | 傅莘莘著 |
出版社: | 人民邮电出版社 |
出版时间: | 2025年03月 |
开本: | 24cm |
页数: | 198页 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
北京人天书店有限公司
|
26
|
读买1/库区13/样本13/样本4
|
2025-08-28
|
其它供货商库存合计
|
696
|
|
2025-08-28
|
图书简介 | 本书共9章,以实现开源深度学习推理框架KuiperInfer为例,从基础的张量设计入手,逐步深入讲解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。此外,书中还介绍了如何支持基于CNN的模型,如ResNet、YOLOv5,以及大语言模型Llama2的推理。 |
|