同类推荐
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
智能时代的伦理与法律:人工智能治理的多元视角:plur…
-
¥65.00
-
-
人工智能算法从基础到实战
-
¥99.00
-
-
人工智能通识与应用
-
¥39.80
-
-
人工智能基础及应用
-
¥39.90
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习:基础与概念:fundamentals and concepts
|
| ISBN： | 9787115663702 |
定价： | ￥188.00 |
| 作者： | (英)克里斯托弗·M.毕晓普(Christopher M. Bishop)，(英)休·毕晓普(Hugh Bishop)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2025年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 12,561页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
84
|
读买1/库区13/库区4/库区7/样本13
|
2025-12-16
|
|
其它供货商库存合计
|
595
|
|
2025-12-16
|
图书简介 | | 本书共20章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域(如医疗诊断、图像合成等)产生的深远影响；继而深入探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖卷积网络、Transformer等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。本书还对正则化、采样、潜变量、生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展开深入分析，阐释其原理、算法流程及实际应用场景。 |
|