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图书信息
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深度学习
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| ISBN： | 9787566740106 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 林励，张晓敏，王子玥主编 |
出版社： | 湖南大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 187页 |
中图法： | TP181 |
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4
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2026-04-30
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图书简介 | | 本书共分8个章节，内容如下：第1章主要介绍人工智能与深度学习的产业背景与百度EasyDL平台深度学习应用；第2章介绍深度学习所需要安装的开发工具及环境配置；第3章介绍TensorFlow的安装、张量的基本知识；第4章介绍数据集的概念、标注工具的使用、数据集的制备；第5章介绍神经网络前向传播流程，以及激活函数、初始化函数、稠密层；第6章介绍神经网络反向传播流程，以及损失函数、梯度下降的概念、完整的神经网络训练案例；第7章介绍适用于图像的卷积神经网络的搭建方法，以及yolov5模型的部署及使用；第8章介绍适用于文本的循环神经网络搭建方法，以及大语言模型的部署及使用。 |
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