同类推荐
-
-
血液肿瘤新型靶向药物临床应用
-
¥98.00
-
-
血液肿瘤新型靶向药物临床应用
-
¥98.00
-
-
血液肿瘤新型靶向药物临床应用
-
¥98.00
-
-
肿瘤治疗新技术精准护理
-
¥68.00
-
-
内分泌系统肿瘤知识问答
-
¥135.00
-
-
肿瘤基因与细胞免疫治疗
-
¥238.00
-
-
肿瘤常见症状中西医处理手册
-
¥60.00
-
-
肿瘤常见症状中西医处理手册
-
¥60.00
-
-
肿瘤常见症状中西医处理手册
-
¥60.00
-
-
肝癌综合治疗
-
¥118.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的早期肺癌智能诊断研究
|
| ISBN: | 9787307227576 |
定价: | ¥38.00 |
| 作者: | 郝瑞著 |
出版社: | 武汉大学出版社 |
| 出版时间: | 2021年12月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 121页 |
中图法: | R734.2 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
20
|
库区4/样本4
|
2026-04-20
|
|
其它供货商库存合计
|
342
|
|
2026-04-20
|
图书简介 | | 本书针对计算机断层扫描影像进行研究,利用早期肺癌临床诊断确诊病例,提出了结合肺结节PET图中SUV信息熵和灰度联合向量的一种改进的LBF模型二维分割算法;研究并提出了基于多尺度增强滤波器和3D形状特征的肺结节检测方法;提出了一种训练速度极快的分层极限学习机的肺结节自动诊断方法;同时针对深度哈希检索效率问题,提出基于多索引哈希的肺结节相似图像快速检索方法。 |
|