同类推荐
-
-
人工智能工程设计
-
¥49.90
-
-
人工智能工程设计
-
¥49.90
-
-
人工智能工程设计
-
¥49.90
-
-
深度强化学习算法原理与实战：基于MATLAB
-
¥109.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
扣子Coze AI零代码应用开发全能手
-
¥79.00
-
-
人工智能应用基础
-
¥45.00
-
-
零基础实战AI大模型:原理、构建与优化
-
¥99.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工智能硬件加速器设计
|
| ISBN： | 9787121494758 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | (美)Albert Chun Chen Liu，(美)Oscar Ming Kin Law著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年01月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 11,192页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
720
|
|
2025-09-10
|
图书简介 | | 本书共9章，以人工智能硬件芯片组织架构的核心处理单位“卷积神经网络”在系统架构层面的算力性能提升为目标，在回顾了CPU、GPU和NPU等深度学习硬件处理器的基础上，重点介绍主流的人工智能处理器的各种架构优化技术，包括并行计算、流图理论、加速器设计、混合内存与存内计算、稀疏网络管理，以及三维封装处理技术，以业界公认的测试集与方法为依据，展现不同架构设计的处理器在功耗、性能及成本指标等方面不同程度的提升，深入探讨优化整体硬件的各种方法。 |
|