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图书信息
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人工智能硬件加速器设计
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| ISBN： | 9787121494758 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | (美)Albert Chun Chen Liu，(美)Oscar Ming Kin Law著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年01月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 11,192页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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55
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读买3/读买4/库区13/库区7/样本13
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2026-03-24
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其它供货商库存合计
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610
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2026-03-24
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图书简介 | | 本书共9章，以人工智能硬件芯片组织架构的核心处理单位“卷积神经网络”在系统架构层面的算力性能提升为目标，在回顾了CPU、GPU和NPU等深度学习硬件处理器的基础上，重点介绍主流的人工智能处理器的各种架构优化技术，包括并行计算、流图理论、加速器设计、混合内存与存内计算、稀疏网络管理，以及三维封装处理技术，以业界公认的测试集与方法为依据，展现不同架构设计的处理器在功耗、性能及成本指标等方面不同程度的提升，深入探讨优化整体硬件的各种方法。 |
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