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图书信息
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DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发
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| ISBN： | 9787302684893 |
定价： | ￥119.00 |
| 作者： | 王晓华著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 346页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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56
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库区13/库区4/泰安展厅库/样本13
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2026-06-16
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其它供货商库存合计
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506
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2026-06-16
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图书简介 | | 本书从高性能注意力机制和多模态融合技术入手，使用国产之光DeepSeek多模态大模型，详细讲解注意力机制及其变种(包括Self-Attention、MHA、Autoregressive、MoE、MQA、GQA、GLA、DifferentialAttention)的基本原理和应用实践，以及多模态融合策略、技术与应用案例。本书配套示例源码、PPT课件与读者微信技术交流群。全书共分15章，内容包括高性能注意力与多模态融合概述、PyTorch深度学习环境搭建、注意力机制详解之基础篇、注意力机制详解之进阶篇、注意力机制详解之高级篇、注意力机制详解之调优篇、DeepSeekAPI实战迪士尼游玩攻略、DeepSeek实战广告文案撰写与微调、Diffusion可控图像生成实战、多模态图文理解与问答实战、交叉注意力语音转换实战、多模态特征Token压缩实战、图像编码器详解与图形重建实战、端到端视频分类实战、基于DeepSeek的跨平台智能客服开发实战。 |
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