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图书信息
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数据科学中的数学理论与分析方法
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| ISBN： | 9787305286964 |
定价： | ￥58.00 |
| 作者： | 主编张鹏, 崔骥 |
出版社： | 南京大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年02月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 330页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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19
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读买1/库区4/泰安展厅库
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2026-02-02
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131
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2026-02-02
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图书简介 | | 本书阐述了数据科学中数学理论以及相关分析方法。全书包括如下内容：对数据科学和大数据基础理论与发展的概述；承接高等教育中基础的数学理论：线性代数、微积分、概率论与数理统计，并讲述数值分析、马尔科夫预测这类数据科学中常用的理论；结合机器学习知识讲解数据科学中常用的分析方法：分类算法、关联规则挖掘、聚类、人工神经网络和时间序列分析。教材结合案例提供对应Python语言的代码操作，以进一步加强读者对知识点的理解。本教材从数据中提炼知识的整个过程所面临的问题和任务着手，以给出基本数学理论的讲解为基础，逐步在实践中使用数据科学。 |
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