同类推荐
-
-
DeepSeek即时通:提示词重塑AI生产力
-
¥79.00
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署
-
¥119.00
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
人工智能发展前沿
-
¥89.00
-
-
人工智能导论:慕课版
-
¥59.80
-
-
人工智能导论:慕课版
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
StatQuest图解机器学习
|
ISBN: | 9787121497643 |
定价: | ¥118.00 |
作者: | (美)Josh Starmer著 |
出版社: | 电子工业出版社 |
出版时间: | 2025年03月 |
开本: | 25cm |
页数: | 287页 |
中图法: | TP181-64 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
北京人天书店有限公司
|
73
|
库区13/样本13
|
2025-10-20
|
其它供货商库存合计
|
591
|
|
2025-10-20
|
图书简介 | 本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和主要思想,从第4章起,介绍了各种机器学习算法:从基础的线性回归(第4章)和逻辑回归(第6章)到朴素贝叶斯(第7章)和决策树(第10章),最后介绍了支持向量机(第11章)和神经网络(第12章)。在介绍机器学习算法的同时,本书还穿插介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧,如梯度下降法(第5章)、模型性能度量(第8章)和防止过拟合的正则化方法(第9章)。 |
|