同类推荐
-
-
深度强化学习算法原理与实战:基于MATLAB
-
¥109.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
Vibe编程:探索AI时代编程新范式
-
¥69.80
-
-
Kimi实战精粹
-
¥69.90
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人人都需要的通用智能体助手:Manus+扣子空间+秒哒…
-
¥79.00
|
|
图书信息
|
|
|
深度学习框架下目标检测关键技术及应用研究
|
ISBN: | 9787302683865 |
定价: | ¥65.00 |
作者: | 韩明[等]著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
出版时间: | 2025年02月 |
开本: | 24cm |
页数: | 159页 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
北京人天书店有限公司
|
3
|
库区7/泰安展厅库/样本4
|
2025-08-29
|
其它供货商库存合计
|
306
|
|
2025-08-28
|
图书简介 | 本书主要阐述了人工智能领域中深度学习涉及的多种网络架构算法,详细阐述了YOLO系列和轻量化模型的网络架构和工作原理以及进行的多方面改进和提升。将改进后的网络模型在电力线路巡检及典型设备的识别和检测、烟支空稀头检测和公共环境中的吸烟检测等场景中进行实验和应用。 |
|