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图书信息
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联邦学习
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| ISBN： | 9787302679431 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | (美)海科·路德维希(Heiko Ludwig)，(美)娜塔莉·巴拉卡尔多(Nathalie Baracaldo)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 12,474页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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87
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库区4/泰安展厅库
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2025-12-05
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其它供货商库存合计
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500
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2025-12-05
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图书简介 | | 本书阐述了联邦学习的最新研究进展和最先进的发展成果，包括从最初构想到首次应用和商业化使用。为了全面、深入地了解这个领域，研究人员从不同的角度探讨了联邦学习：机器学习、隐私和安全、分布式系统以及具体应用领域。读者将从这些角度了解联邦学习所面临的挑战、它们之间的相互关系，以及解决这些挑战的前沿方法。 |
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