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图书信息
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机器学习与数据挖掘理论及案例分析
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| ISBN： | 9787548761525 |
定价： | ￥55.00 |
| 作者： | 廖志芳, 主编 |
出版社： | 中南大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26 |
页数： | -1 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP181；TP311.131 |
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576
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2025-10-11
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图书简介 | | 本书将从五个部分展开：(1)机器学习与数据挖掘基础：介绍机器学习与数据挖掘的基础理论，包括基本概念、数据挖掘基本过程、数据挖掘的基本应用；(2)数据及数据预处理：介绍数据的基本类型预计数据预处理的基本方法，包括数据除噪、缺失值的处理、数据冗余处理、数据降维、数据转换等方法；(3)数据挖掘基本方法：在上述理论与技术的基础上，介绍数据挖掘的经典理论，包括关联规则分析、聚类分析、分类分析等；(4)数据挖掘的扩展内容：包括集成学习、知识图谱、国产开源框架分析等内容；(5)数据挖掘发展前沿：介绍学术界及产业界在机器学习、数据挖掘等领域的前沿研究进展。 |
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