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图书信息
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深度图学习及应用
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| ISBN： | 9787577013411 |
定价： | ￥56.00 |
| 作者： | 彭亮，朱晓峰著 |
出版社： | 电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 150页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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56
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库区2/库区3/泰安展厅库/样本3
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2026-04-21
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其它供货商库存合计
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285
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2026-04-17
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图书简介 | | 本书系统地介绍了深度图学习的理论基础和方法，对于广泛存在的图数据的智能感知和推理具有重要意义。图数据在现实生活中广泛存在，涉及社交关系图、知识图谱、脑功能连接图等多个领域，但图数据的复杂性和多样性给智能感知推理带来了巨大挑战。随着深度学习的快速发展，针对图数据的机器学习方法也取得了显著突破，以图卷积神经网络为代表的深度图学习方法逐渐形成。 |
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