同类推荐
-
-
医用化学实验
-
¥46.00
-
-
群体健康分析与预测
-
¥86.00
-
-
医用物理实验
-
¥36.00
-
-
大数据健康科学
-
¥89.00
-
-
生物医用石墨烯基材料
-
¥88.00
-
-
医学人工智能概论
-
¥128.00
-
-
MindSpore医学智能分析实践教程
-
¥69.00
-
-
智能医学工程导论
-
¥75.00
-
-
医用化学
-
¥49.80
-
-
医学计算机信息素养
-
¥59.00
|
|
图书信息
|
|
|
疾病诊疗策略优化方法:基于深度强化学习
|
ISBN: | 9787030804051 |
定价: | ¥118.00 |
作者: | 李登峰,李天皓,张倩著 |
出版社: | 科学出版社 |
出版时间: | 2024年12月 |
开本: | 24cm |
页数: | 143页 |
装祯: | 精装 |
中图法: | R319 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
北京人天书店有限公司
|
41
|
库区4/泰安展厅库/样本4
|
2025-10-21
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2025-10-21
|
图书简介 | 本书在简单介绍机器学习、深度学习、强化学习、多智能体强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等理论与方法的基础上,着重阐述生成对抗网络可解释性深度学习的患者死亡预测算法、多疾病关联分析诊断算法、多疾病诊疗策略优化的多智能体并行合作与层级合作强化学习算法等。 |
|