同类推荐
-
-
Python程序设计与案例教程
-
¥49.00
-
-
Python语言程序设计教程
-
¥45.00
-
-
Python计算机视觉编程与应用
-
¥59.80
-
-
数据结构教程:C语言版
-
¥49.80
-
-
AIoT智能物联网全栈测试技术:从原理到实战:from…
-
¥79.00
-
-
高斯数据库关键技术原理与行业实践
-
¥148.00
-
-
用数据说服:如何设计、呈现和捍卫你的数据
-
¥78.00
-
-
SRv6网络部署指南
-
¥129.00
-
-
物联网的安全与隐私范式
-
¥168.00
-
-
单片机技术与应用
-
¥55.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
视觉描述生成理论与方法研究
|
| ISBN： | 9787577012100 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 王岚晓, 李宏亮, 著 |
出版社： | 成都电子科大出版社 |
| 出版时间： | 2025年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 170页 |
中图法： | TP302.7 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
库区3
|
2025-06-30
|
|
其它供货商库存合计
|
437
|
|
2025-06-27
|
图书简介 | | 视觉描述生成是视觉场景理解领域的基础问题，旨在深入理解视觉场景中的目标与环境信息，生成与视觉内容相匹配且符合人类语言规则的文本描述。在生成式人工智能、智能态势感知等诸多领域具有重要的理论意义和应用价值。然而，实际应用场景复杂多变，具有对象分布密集、目标种类繁多、数据收集和标注困难等特性，并且视觉和文本之间模态差异大，从而导致模型生成的描述面临结构完整性较低、内容准确性不足、描述充分性欠缺、数据依赖性过高等。本书以视觉描述生成任务为切入点，针对实际应用场景复杂多变、对象分布密集、目标种类繁多、数据收集和标注困难等特性与难点，从语义特征编码与解码两个角度出发，开展视觉描述生成理论与方法研究，并进一步探索了半监督、无监督下的视觉描述生成问题。本书适用于关注人工智能、计算机视觉、多模态场景解析等相关领域的研究人员。 |
|