同类推荐
-
-
深度强化学习算法原理与实战:基于MATLAB
-
¥109.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
Vibe编程:探索AI时代编程新范式
-
¥69.80
-
-
Kimi实战精粹
-
¥69.90
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人人都需要的通用智能体助手:Manus+扣子空间+秒哒…
-
¥79.00
|
|
图书信息
|
|
|
大模型技术30讲
|
ISBN: | 9787115659835 |
定价: | ¥69.80 |
作者: | (美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)著 |
出版社: | 人民邮电出版社 |
出版时间: | 2025年02月 |
开本: | 24cm |
页数: | 182页 |
中图法: | TP18 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
北京人天书店有限公司
|
44
|
库区13/样本13
|
2025-08-29
|
其它供货商库存合计
|
773
|
|
2025-08-28
|
图书简介 | 本书中,我们将学习各种新概念,如深度神经网络架构、计算机视觉、自然语言处理、产品化与部署和模型评估,内容涉及:如何利用修改后的数据集或模型来降低过拟合;如何处理深度神经网络训练中的常见随机性来源;如何在不改变模型架构或降低精度的情况下,通过优化加快模型推断速度;如何在实践中应用彩票机制假设和分布假设;如何使用和微调预训练的大规模语言模型等技术。 |
|