同类推荐
-
-
初等数论及其应用
-
¥239.00
-
-
线性代数
-
¥46.00
-
-
可积Hamilton系统与周期背景上的非线性波
-
¥128.00
-
-
可积Hamilton系统与周期背景上的非线性波
-
¥128.00
-
-
可积Hamilton系统与周期背景上的非线性波
-
¥128.00
-
-
模糊覆盖粗糙集及其应用
-
¥98.00
-
-
线性代数:数据科学实践与Python应用:from c…
-
¥119.00
-
-
线性代数
-
¥49.50
-
-
线性代数习题课教程
-
¥39.00
-
-
线性代数同步练习与模拟试题
-
¥55.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
非负矩阵分解建模及学习
|
| ISBN： | 9787030811745 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 杨晓慧, 焦李成, 杨利军, 郑晨, 著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年12月 |
开本： | 24 |
| 页数： | 121 |
装祯： | 平装 |
中图法： | O151.21 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2026-04-03
|
图书简介 | | 本书通过研究NMF存在的上述关键问题，主要做了如下工作：(1)引入深度学习的深层表示和逐层预训练策略，以解决对初值的敏感问题；(2)自适应弹性网启发，在模型中考虑行约束，以解决分解秩的自适应获取问题；(3)引入增量学习策略，以解决大数据情况下的实时实现问题；(4)引入贝叶斯理论，以解决未考虑到的数据分布特性问题。理论部分包括各种改进NMF模型的构建，模型的优化求解，收敛性、相合性和稳定性分析等。 |
|