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图书信息
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金融数据挖掘
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| ISBN： | 9787560672526 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 李甫伟，申琳编著 |
出版社： | 西安电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年12月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 293页 |
中图法： | F830.41 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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23
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库区3/库区4/泰安展厅库/样本3/样本4/涿州教材
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2025-12-07
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其它供货商库存合计
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500
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2025-12-05
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图书简介 | | 本书是金融数据挖掘领域的实战性著作，它以应用为导向，从数据挖掘出发，借助Python语言，将数据挖掘理论知识与金融领域的实际应用相结合，循序渐进地介绍了金融数据挖掘的主要概念、技术与应用方法，为有志成为金融数据分析师的读者提供可行的实践指南。全书共10章，包括金融数据挖掘概述、金融数据的获取、金融数据预处理、机器学习基础、金融时间序列分析、回归分析、分类问题：逻辑回归、决策树与集成学习、支持向量机和无监督学习。 |
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