同类推荐
-
-
从OpenClaw到一人公司
-
¥69.80
-
-
群体智能:原理、改进与实现
-
¥59.00
-
-
AI智能体搭建与应用:基于Coze:慕课版
-
¥59.80
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
多模态大模型技术及应用
-
¥99.00
-
-
大模型架构与设计:构建高效能AI系统:building…
-
¥68.00
-
-
智能文明简史
-
¥79.00
-
-
零门槛玩转AI助手:从新手到高手的进阶指南
-
¥69.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于信息增强的图神经网络学习方法研究
|
| ISBN: | 9787121493522 |
定价: | ¥68.00 |
| 作者: | 王杰著 |
出版社: | 电子工业出版社 |
| 出版时间: | 2025年02月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 126页 |
中图法: | TP183 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
8
|
库区13
|
2026-05-01
|
|
|
|
|
|
图书简介 | | 本书共7章,剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战:深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战,本书提出了一系列解决思路,涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。 |
|