同类推荐
-
-
国产龙虾实操手册:12款OpenClaw国产AI工具零…
-
¥49.80
-
-
智能体其实很简单:零基础入门AI Agent工作流搭建
-
¥59.00
-
-
智能体其实很简单:零基础入门AI Agent工作流搭建
-
¥59.00
-
-
智能体其实很简单:零基础入门AI Agent工作流搭建
-
¥59.00
-
-
Claude Code橙皮书:AI编程实战
-
¥59.80
-
-
Claude Code橙皮书:AI编程实战
-
¥59.80
-
-
Claude Code橙皮书:AI编程实战
-
¥59.80
-
-
吾辈如神:重构AI时代的生存力与胜任力
-
¥119.90
-
-
大模型边缘推理系统设计：模型压缩、推理优化与跨平台部署
-
¥89.90
-
-
大模型边缘推理系统设计：模型压缩、推理优化与跨平台部署
-
¥89.90
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于信息增强的图神经网络学习方法研究
|
| ISBN： | 9787121493522 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 王杰著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年02月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 126页 |
中图法： | TP183 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
12
|
|
2026-06-16
|
图书简介 | | 本书共7章，剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战：深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战，本书提出了一系列解决思路，涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。 |
|