同类推荐
-
-
绿色物流
-
¥49.00
-
-
运输管理
-
¥52.00
-
-
物流工程学
-
¥35.00
-
-
数字化物流商业运营
-
¥49.80
-
-
快件物流资源共享商业服务模式与经济模型
-
¥258.00
-
-
快件物流资源共享商业服务模式与经济模型
-
¥258.00
-
-
快件物流资源共享商业服务模式与经济模型
-
¥258.00
-
-
商品采购管理
-
¥42.00
-
-
配送技术
-
¥52.00
-
-
配送技术
-
¥52.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工智能视域下重大突发事件应急物资管理研究
|
| ISBN： | 9787523513675 |
定价： | ￥58.00 |
| 作者： | 朱晓鑫著 |
出版社： | 科学技术文献出版社 |
| 出版时间： | 2024年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 181页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | F251-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
73
|
|
2026-03-02
|
图书简介 | | 本书基于人工智能不同路径相互融合的独特研究视角，在梳理人工智能“机器模拟人类大脑”传统路径的基础上，提出融合“大数据深度学习路径”的应急物资实时需求预测方法，既不同于以往传统路径的应急物资静态需求预测研究，也不同于一般意义上分阶段动态应急物资需求预测，同时扩展了模糊数据挖掘与实时信息融合的内容，是应急物资管理领域中运用人工智能技术和方法体系融合的创新性尝试，有助于在人工智能技术加持下突破传统的应急物资离线/静态预测的研究范式，丰富和完善突发事件应急物资需求预测理论知识体系构建。 |
|