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图书信息
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基于深度学习的扰动图斑提取算法和识别策略研究
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| ISBN： | 9787563094851 |
定价： | ￥62.00 |
| 作者： | 金秋，卢慧中著 |
出版社： | 河海大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年12月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 126页 |
中图法： | F321.1 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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53
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库区13/库区4/泰安展厅库/样本13/样本4
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2025-09-11
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其它供货商库存合计
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60
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2025-09-10
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图书简介 | | 本研究针对生产建设项目扰动图斑这一对象，从目标识别和变化检测两种思路出发，分析单时相和多时相遥感影像的生产建设项目扰动图斑邻域、时序等图像特征，分别建立目标识别和变化检测生产建设项目扰动图斑数据集。确定目标识别和变化检测扰动图斑识别策略，筛选最优深度学习训练评估超参数，对比Unet、Unet++、Unet3+深度学习语义分割模型精度评价指标，研究生产建设项目扰动图斑的自动快速识别技术，提出最优扰动图斑识别策略，以期为生产建设项目扰动图斑自动识别分类、提取提供技术支撑。 |
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