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图书信息
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基于深度学习的双目视觉立体图像感知研究
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| ISBN： | 9787564665944 |
定价： | ￥48.00 |
| 作者： | 张亚茹著 |
出版社： | 中国矿业大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2024年12月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 119页 |
中图法： | TP391.413 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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2
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库区7
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2026-07-04
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其它供货商库存合计
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147
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2026-05-07
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图书简介 | | 本书从深度学习网络的构建入手,对立体超分辨率和立体匹配展开研究。构建了特征提取子网络算法，获得了多尺度和多层级的图像特征，增强了图像表征的鲁棒性和判别性，实现了多样化的特征学习。考虑单图超分辨率网络具有感知并重建单幅图像的学习能力，提出了注意力立体融合模块和增强型跨视图交互策略，有效整合了两个单图超分辨率分支以及模块之间的信息交互。考虑现有代价聚合网络需要较高的计算成本来聚合代价体，构建了三维注意力聚合编解码代价聚合网络，利用较小的运行时间提高了代价聚合网络的学习与推理能力，获得了精准的立体视差估计值。 |
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