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图书信息
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非合作博弈Nash平衡实现:算法基于群智能和学习机制的视角
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| ISBN： | 9787030806352 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 贾文生, 刘露萍著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 153页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | O225 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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28
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库区13/库区4/样本4
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2026-06-10
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其它供货商库存合计
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202
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2026-06-10
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图书简介 | | 本书主要围绕矩阵博弈、双矩阵博弈、广义博弈、主从博弈、多目标博弈、随机博弈和平均场博弈等非合作博弈模型的Nash平衡实现开展研究，借鉴了群体智能和学习机制的思想，分别设计了免疫粒子群算法、协同免疫量子粒子群算法、混沌鲸鱼黏菌算法、改进精英机制多目标遗传算法、最小化后悔值学习算法、短视调整过程学习算法等，并深入探讨了群智能和不同学习机制实现非合作博弈模型Nash平衡的理论和应用。 |
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