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图书信息
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非合作博弈Nash平衡实现算法:基于群智能和学习机制的视角
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| ISBN： | 9787030806352 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 贾文生, 刘露萍, 著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 76页 |
中图法： | O22 |
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2025-06-23
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图书简介 | | 非合作博弈是指一种局中人不可能达成具有约束力协议的博弈模型，也是博弈论研究的重要组成部分。Nash均衡是非合作博弈的核心概念之一，如何实现Nash均衡已成为国际博弈论领域的研究热点和前沿。本书主要围绕矩阵博弈、双矩阵博弈、广义博弈、主从博弈、多目标博弈、随机博弈和平均场博弈等非合作博弈模型的Nash均衡实现开展研究，借鉴了生物演化和群智能以及不同学习机制的思想，分别设计了免疫粒子群算法、量子免疫粒子群算法、改进精英机制多目标遗传算法、最小化后悔值学习算法、短视调整过程学习算法等，并深入探讨了群智能和不同学习机制实现非合作博弈模型Nash均衡的理论和应用。该书是非合作博弈模型Nash均衡实现方面的新探索和尝试，可为实际应用中的非合作博弈问题建模和求解提供重要参考。 |
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