同类推荐
-
-
深度强化学习算法原理与实战：基于MATLAB
-
¥109.00
-
-
Vibe编程:探索AI时代编程新范式
-
¥69.80
-
-
Kimi实战精粹
-
¥69.90
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人人都需要的通用智能体助手:Manus+扣子空间+秒哒…
-
¥79.00
-
-
AIGC基础与应用:微课版
-
¥68.00
-
-
这就是MCP
-
¥79.80
-
-
豆包实战精粹
-
¥69.90
|
|
图书信息
|
|
|
|
人在回路机器学习:人本人工智能的主动学习与标注:active learning and annotation for human-centered AI
|
| ISBN： | 9787569073423 |
定价： | ￥152.00 |
| 作者： | (美)罗伯特·莫纳克(Robert Monarch)著 |
出版社： | 四川大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2025年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 11,12,322页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
2
|
库区3/样本3
|
2025-08-28
|
|
其它供货商库存合计
|
20
|
|
2025-08-27
|
图书简介 | | 本书分为四个部分：入门，主动学习的深入探讨，标注的深入探讨，通过人机界面的设计策略和三个应用示例将所有内容整合在一起。第1部分介绍了创建训练数据和评估数据的基本要素：标注、主动学习和人机交互的概念。第2部分主要讲述主动学习，包含对最重要数据进行采样、供人工审查的一套技术。第3部分讲标注。标注，即为训练数据和评估数据获取准确而有代表性的标签，这一环节往往未得到足够重视。第4部分讲述了“回路”的最后一环。 |
|