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图书信息
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自适应兴趣点推荐理论和方法
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| ISBN： | 9787551736992 |
定价： | ￥78.00 |
| 作者： | 司亚利，李峰著 |
出版社： | 东北大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 186页 |
中图法： | G254.929.1 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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21
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库区3/库区4/样本3
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2026-07-05
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其它供货商库存合计
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140
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2026-06-04
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图书简介 | | 本书主要研究和阐述自适应兴趣点推荐理论和方法，首先概述了兴趣点推荐及意义、研究现状及发展动态分析。然后提出了用户签到行为的特征提取方法及用户聚类算法，在此基础上，阐述了基于时间特征和用户协同过滤的自适应兴趣点推荐方法、融合时空特征和概率模型的自适应兴趣点推荐方法、结合长短期兴趣偏好的自适应连续兴趣点推荐方法的相关理论。最后构建了云边协同环境下自适应兴趣点推荐总体架构，并阐述了具体实现技术方法。 |
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