同类推荐
-
-
利用PYTHON学习统计分析
-
¥59.80
-
-
SPSS统计分析与资产评估应用案例
-
¥69.00
-
-
Python统计分析项目化教程
-
¥49.00
-
-
SPSS统计学与案例应用精解
-
¥119.00
-
-
SAS统计软件应用
-
¥128.00
-
-
用Python动手学统计学
-
¥99.80
-
-
面向杠杆效应的群组评价机制设计
-
¥168.00
-
-
SPSS统计分析与应用:微课版
-
¥62.00
-
-
SPSS统计分析与应用:微课版
-
¥62.00
-
-
SPSS统计分析与应用:微课版
-
¥62.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
大数据背景下随机抽样技术及模型辅助估计方法研究
|
| ISBN： | 9787562376583 |
定价： | ￥45.00 |
| 作者： | 贺建风，陈茜儒，何韩吉编著 |
出版社： | 华南理工大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 118页 |
中图法： | C811 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
472
|
|
2025-10-27
|
图书简介 | | 本书将系统地介绍大数据背景下的抽样调查方法。在抽样设计方面，侧重于介绍大数据所面临“大样本”的复杂多样性且难以构建完整抽样框的问题，即如何利用多重抽样框工具对多头来源的样本数据进行整合，形成可以开展随机抽样的抽样总体，在此基础上分别基于动态的流式数据和空间关联的图结构化数据类型设计抽样技术。 |
|