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图书信息
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可信机器学习实践
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| ISBN： | 9787576611878 |
定价： | ￥148.00 |
| 作者： | (泰)亚达·普拉克沙查坤(Yada Pruksachatkun)，(美)马修·麦卡蒂尔(Matthew McAteer)，(印)苏哈布拉塔·马朱姆达尔(Subhabrata Majumdar)著 |
出版社： | 东南大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 14,303页 |
中图法： | TP181 |
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1262
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2026-08-19
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图书简介 | | 本书主要内容包括：隐私、公平和偏见、模型可解释性和可理解性、健壮性、安全可信的数据生成、更多前言研究问题、从理论到实践、可信生态系统，共八章。具体内容包括：机器学习途径的攻击向量；机器学习中未正确实现的隐私特征：案例研究等。 |
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