同类推荐
-
-
DeepSeek高效数据分析:从数据清洗到行业案例
-
¥89.00
-
-
智能客服系统构建与应用——以DeepSeek为例
-
¥56.00
-
-
智能机电系统PHM
-
¥168.00
-
-
BeamDojo原理与应用实践:构建具身智能系统
-
¥109.00
-
-
数据资产增值运营:从数据治理到数据资产入表和运营
-
¥89.00
-
-
大数据技术与应用实验指导书
-
¥59.00
-
-
机器人传感器及其信息融合技术
-
¥49.00
-
-
机器人传感器及其信息融合技术
-
¥49.00
-
-
机器人传感器及其信息融合技术
-
¥49.00
-
-
数据思维与大数据基础
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
数据挖掘
|
| ISBN： | 9787111771579 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 王博岳，缑水平，袁龙主编 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年12月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 252页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
28
|
库区7/样本7
|
2025-10-20
|
|
其它供货商库存合计
|
125
|
|
2025-10-20
|
图书简介 | | 本书共9章，主要内容如下：第1章介绍数据挖掘的基本知识，讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程；第2章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化，以及数据规约等数据预处理方法，重视数据挖掘的数据准备工作，强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响；第3章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系统架构，为处理和分析大规模数据集提供有效工具；第4章讲解了关联规则挖掘的相关知识；第5章讲解了经典的分类算法、回归预测算法、性能评估指标和模型调优方法；第6章讲解了经典的聚类算法；第7章讲解了图数据挖掘、时间序列数据挖掘、大数据与分布式数据挖掘等高级数据挖掘技术，展示了该领域的最新进展；第8章介绍了数据可视化的基本概念、常用工具与技术；第9章介绍了自然语言智能挖掘、医疗大数据智能挖掘、遥感图像智能挖掘等案例，培养学生数据挖掘理论与实践结合的技能。 |
|