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图书信息
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深度学习:经济预测与经济解释
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| ISBN： | 9787503578236 |
定价： | ￥57.00 |
| 作者： | 韩阳, 著 |
出版社： | 中共中央党校出版社 |
| 出版时间： | 2025年05月 |
开本： | 24cm |
中图法： | F201-39 |
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2025-06-26
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图书简介 | | 科学预判短期经济增长强度和背后的驱动力是进行宏观调控的基础，但社会经济系统较高的复杂性推升了研究难度。一方面，支出法GDP核算框架在经济增长预测中的解释力有限，投资项难以预示未来生产力变动信息；另一方面，擅长捕捉变量间非线性关系的经典深度学习算法虽已取得较为可观的预测效果，但预测结果的黑箱特性制约了其对政策实践的指导作用。当前，新提出的终端产品（GFP）核算框架在短期增长预测中更具前瞻性，时空融合转化器（TFT）等前沿算法在深度学习可解释性方面也取得了一定突破。本书基于GFP-TFT对中国宏观经济增长进行预测并对背后的驱动力进行分析，与TVP-SV-VAR等数据驱动型非线性宏观模型进行对比，进一步凸显出GFP-TFT宏观经济增长驱动力分析体系在观测密度、运行原理、模型求解、数据包容性等方面的优势。本书研究全面预测了中国宏观经济系统内不同行业的增长前景，并测算了需求因素和政策因素对经济增长的非线性驱动效应和增长驱动力在时间维度上的分布特点，在实践中可为结构性政策调控提供必要的数量依据。本书是经济领域专业研究人员及决策者很好的参考书。 |
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