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图书信息
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人工智能与数字孪生技术赋能碳中和数据中心的智能优化策略
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| ISBN： | 9787523510919 |
定价： | ￥78.00 |
| 作者： | 周昕著 |
出版社： | 科学技术文献出版社 |
| 出版时间： | 2023年12月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 276页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | G254.926 |
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2026-08-06
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图书简介 | | 本书深入探讨了数据中心领域的十大前沿主题，包括能效优化、任务分配、冷却控制等，关注点在于数字孪生技术和深度强化学习在这些领域的应用。书中详细剖析了数据中心能效的关键挑战，探讨了深度强化学习在任务分配和冷却控制中的创新应用。同时，也介绍了数字孪生技术在数据中心运维优化中的重要性，以及机器学习在绿色冷却控制和智能电网管理等方面的应用。此外，还深入探讨了数据中心可持续性发展的策略和实践，以及机器学习在电力存储系统和电能存储材料探索中的应用，旨在为读者提供思考和应用的启示。 |
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