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图书信息
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机器学习中的样例选择
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| ISBN： | 9787301357194 |
定价： | ￥48.00 |
| 作者： | 翟俊海著 |
出版社： | 北京大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 226页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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19
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库区13/库区4/泰安展厅库/样本13
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2026-04-06
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其它供货商库存合计
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541
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2026-04-06
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图书简介 | | 随着数据存储技术、无线传感技术和网络技术的快速发展，数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累在各种实际应用中，需要处理的数据量越来越大，而样例选择是解决大数据问题的一种有效策略，是机器学习的重要数据预处理步骤，对后续学习算法的训练及性能有很大的影响。在机器学习中，样例选择有两种场景：一是主动学习中的样例选择，二是监督学习中的样例选择，本书将重点介绍这两种场景的样例选择，包括它们之间的区别与联系，样例选择的准则与启发式算法，还将介绍面向大数据机器学习的样例选择及模糊样例选择。 |
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