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图书信息
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分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用
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| ISBN： | 9787030777591 |
定价： | ￥120.00 |
| 作者： | 武森，高晓楠，单志广著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2024年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 203页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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53
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库区4/泰安展厅库/样本4
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2025-08-28
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其它供货商库存合计
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202
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2025-08-28
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图书简介 | | 本书共7章，第1章概述数据驱动决策支持的技术基础、有监督学习和无监督学习两类数据挖掘方法及分类属性数据无监督学习问题；第2章介绍分类属性数据的无监督特征学习、聚类分析和聚类结果评价等相关理论与方法；第3章系统阐述深度无监督特征学习、深度聚类和网络嵌入方法；第4-6章针对分类属性数据提供了包含深度无监督特征学习、深度聚类和聚类内部有效性评价的一整套深度无监督学习解决方案；第7章以人才招聘为实际问题背景，演绎了分类属性数据深度无监督学习方法在决策支持中的应用。 |
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