同类推荐
-
-
Web漏洞分析与防范实战：卷2
-
¥129.00
-
-
Web漏洞分析与防范实战：卷2
-
¥129.00
-
-
Web漏洞分析与防范实战：卷2
-
¥129.00
-
-
Go语言学习指南：惯例模式与编程实践(原书第2版)
-
¥149.00
-
-
Go语言学习指南：惯例模式与编程实践(原书第2版)
-
¥149.00
-
-
Go语言学习指南：惯例模式与编程实践(原书第2版)
-
¥149.00
-
-
剪映专业版视频剪辑入门教程
-
¥69.80
-
-
计算机视觉实践教程：基于PyTorch
-
¥89.80
-
-
计算机视觉实践教程：基于PyTorch
-
¥89.80
-
-
计算机视觉实践教程：基于PyTorch
-
¥89.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
小波变换与深度学习图像处理
|
| ISBN： | 9787030796561 |
定价： | ￥148.00 |
| 作者： | 李朝荣著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2024年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 256页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP391.413 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
26
|
库区4/库区7/样本4
|
2025-10-21
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2025-10-21
|
图书简介 | | 本书结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段，系统地设计多种小波域上的依赖关系，对小波变换域联合建模进行深入的研究，从而显著地提高小波对图像特征的表示能力，并推动小波分析在理论和应用方面的发展。本书首先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识，以及小波变换在图像处理中的应用；其次详细地讲解深度学习相关的理论知识和常用的图像处理方法；然后详细地介绍深度神经网络的基础理论和网络组件，以案例形式介绍PyTorch深度学习框架；最后，详细地介绍深度神经网络常用网络组件和模型，重点介绍和分析ResNet模型、Transformer模型，以及现在主流的生成模型。 |
|