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图书信息
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机器学习
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| ISBN： | 9787302675259 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 张旭东编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年11月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 13,421页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2026-02-02
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其它供货商库存合计
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500
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2026-02-02
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图书简介 | | 本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍，对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归，朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析，并讨论了无监督学习的基本方法。书中有6章内容对深度学习和深度强化学习进行了全面的叙述，不仅讨论了反向传播算法、多层感知机、巻积神经网络，循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构，对于一些发展中的专题(如Transformer、大模型和深度生成模型等)也给予了深入的介绍。对于强化学习，不仅介绍了经典表格方法，也较详细地讨论了深度强化学习及应用实例。本书对于基础理论、前沿理论、经典方法和热门技术尽可能平衡兼顾，使读者不仅能在机器学习领域打下一个良好的基础，同时也可以利用所学知识解决遇到的实际问题并进入学科前沿。 |
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