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图书信息
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网络及其应用的协同智能管控
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| ISBN： | 9787115655691 |
定价： | ￥129.80 |
| 作者： | 宋彤雨，任婧，王雄等著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 192页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP393.07 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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54
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库区13/库区7/样本13/样本6
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2026-02-02
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其它供货商库存合计
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59
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2026-02-02
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图书简介 | | 本书共分为7章。第1章介绍网络资源管控模式的发展，分析网络及其应用的协同决策方法需要解决的两类问题及其挑战，以及使用深度学习技术应对这些问题的方法，最后概述了深度学习在网络资源管控中的已有工作。第2章针对DASH业务视频码率调整和带宽资源分配联合优化问题，介绍一种利用深度学习和监督学习框架的快速求解方案。第3章针对移动边缘计算场景中任务卸载和计算资源分配联合优化问题，介绍两种基于深度学习和监督学习的快速求解方案。第4章针对移动增强现实业务中的计算资源动态分配问题，介绍一种利用单智能体深度强化学习的求解方案，智能体通过对网络中计算资源的分配引导应用调整参数；针对移动增强现实业务中的多应用参数协同调整问题，介绍一种利用多智能体深度强化学习的求解方案，各智能体协同进行应用参数调整。第5章针对多联盟链场景下路由和带宽资源动态分配问题，介绍一种利用多智能体深度强化学习的求解方案，各智能体首先进行路由规划，然后由网络层进行带宽资源分配。第6章针对无线传感器网络中动态路由规划问题，介绍一种利用多智能体深度强化学习的求解方案，各智能体首先生成用于路由决策的元数据，然后由网络层产生最终路由方案。第7章对本书内容进行总结，展望未来可能的研究方向。 |
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