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图书信息
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表面缺陷视觉检测的深度学习技术
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| ISBN： | 9787307244481 |
定价： | ￥48.00 |
| 作者： | 郑宏[等]著 |
出版社： | 武汉大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 123页 |
中图法： | TG245 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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27
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库区4/样本4
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2025-10-16
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其它供货商库存合计
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63
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2025-10-16
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图书简介 | | 本书是一本介绍利用深度学法进行表面缺陷视觉检测的专著。主要包括基于深度学习的表面缺陷视觉检测基础、基于半监督式数据增广方法和迁移学习的卷积神经网络分方法、基于多尺度特征学习网络的多尺寸表面缺陷检测方法和基于注意力制和特征关联网络的复合表面缺陷检测方法等。 |
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