同类推荐
-
-
勘探监督手册:地质分册
-
¥240.00
-
-
勘探监督手册:地质分册
-
¥240.00
-
-
勘探监督手册:地质分册
-
¥240.00
-
-
测井工安全生产标准化培训教材
-
¥125.00
-
-
测井工安全生产标准化培训教材
-
¥125.00
-
-
测井工安全生产标准化培训教材
-
¥125.00
-
-
勘探监督手册:测井分册
-
¥220.00
-
-
石油工程测井新技术及应用
-
¥38.00
-
-
井工程QHSE监督工作手册
-
¥55.00
-
-
井工程QHSE监督工作手册
-
¥55.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工智能技术在石油勘探上的应用研究
|
| ISBN： | 9787030796714 |
定价： | ￥120.00 |
| 作者： | 吴清强，刘昆宏，郑晓东著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2024年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 168页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TE1-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
7
|
库区4/库区7/泰安展厅库/样本4
|
2025-08-28
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2025-08-28
|
图书简介 | | 本书介绍人工智能在地震相分类、油藏属性预测和井间连通性等核心问题中的应用，阐述特征抽取、特征选择、聚类、分类、回归、时间序列和神经网络等不同类型的人工智能算法在石油勘探中的应用。首先，介绍石油勘探的历史以及数据的采集过程和意义。接着，说明不同算法的原理和具体应用。最后，介绍作者开发的SeisAI平台，该平台为读者提供了便捷的工具和环境。 |
|