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图书信息
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数据质量实践手册:4步构建高质量数据体系:empowering businesses with analytics and Al
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| ISBN： | 9787111764663 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | (美)普拉桑特·苏特卡尔(Prashanth Southekal)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 13,201页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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30
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库区4/库区7/样本13/样本4/样本7
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2026-05-02
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其它供货商库存合计
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382
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书介绍了数据质量管理和治理的核心概念，以及定义和评估数据质量的技术，以提高业务中的数据质量水平，并确保生成的数据支持高级分析和AI应用程序。本书还给出了4步DARS法实现的高质量数据体系。这种方法是战略和战术的结合，旨在从数据中为企业提供最大价值。本书内容涵盖：定义篇，旨在确定数据质量及其特征或维度，以实现读者对数据和数据质量的共同理解；评估篇，用于确定各项数据质量水平并查明问题根源；实现篇，即贯彻行业最佳实践，改善数据生命周期的数据质量；持续篇，用于确保已实现的所有好处得以延续。本书按照经过验证的最佳实践，为读者提供实用的指导建议，帮助他们在数据质量管理和治理方面取得成功。 |
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