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图书信息
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机器学习
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| ISBN： | 9787111764939 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 胡晓编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 246,11页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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18
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读买1
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2026-08-20
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446
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2026-08-20
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图书简介 | | 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA)，并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3-8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习(贝叶斯、最近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学习(聚类)；第9、10章分别介绍了概率图模型和人工神经网络的基本理论；第11章着重讲述了强化学习的基本理论和算法。 |
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