同类推荐
-
-
应用数理统计与Python应用
-
¥59.00
-
-
线性模型:R语言
-
¥129.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
应用非参数统计
-
¥49.00
-
-
缺失数据稳健建模
-
¥268.00
-
-
数据建模与应用:方法与案例:methods and c…
-
¥68.00
-
-
数据建模与应用:方法与案例:methods and c…
-
¥68.00
-
-
数据建模与应用:方法与案例:methods and c…
-
¥68.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
试验设计
|
| ISBN: | 9787302664918 |
定价: | ¥49.00 |
| 作者: | (英)戴维·考克斯(David Cox)著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2024年10月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 16,204页 |
中图法: | O212.6 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库
|
2026-08-15
|
|
其它供货商库存合计
|
479
|
|
2026-08-14
|
图书简介 | | 本书第1-9章介绍了试验设计中重要的概念和设计,包括后续对观测结果进行全面的统计分析时所必需的关键假设、减小对比误差的一些设计方法(具有里程碑意义的是随机区组设计和拉丁方设计)、如何使用补充的伴随观测来减小误差、随机化的合理性及执行方法、因子和效应的概念分类以及析因试验的基本思想和设计中需要考虑的实际问题、从试验单元数量与处理效应估计精度之间的关系角度考虑观测次数的选择、试验单元、对比处理和观测类型的选择等;其余章节(即第10-14章)简要介绍了更高级的主题,包括正交拉丁方设计、不完全非析因设计等。 |
|