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图书信息
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机器学习算法与实践
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| ISBN： | 9787111764113 |
定价： | ￥79.90 |
| 作者： | 郭羽含，张露方，袁园主编 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 316页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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20
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库区7/样本7
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2025-12-21
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其它供货商库存合计
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500
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2025-12-19
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图书简介 | | 全书由12章组成，主要内容包括机器学习概述、机器学习基本理论、K-近邻、贝叶斯、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、聚类算法、数据降维、半监督学习、神经网络等知识。章节依照算法类别及算法间逻辑关系进行编排，内容结构上条理清晰、由浅入深，并完整地对算法的编码实现进行了讲解，从编程角度展示算法细节，使读者可以更加深入透彻地理解算法原理、加深对算法的记忆，并能够针对自身需求对算法进行修改和扩展。为帮助读者充分了解和掌握每一章节基础理论知识，每章附有思维导图及习题。 |
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