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                                        B5G和6G无线信道特征
                                     |  | ISBN: | 9787568097963 | 定价: | ¥98.00 |  | 作者: | 尹学锋,(西)Jose Rodríguez-Pineiro编著 | 出版社: | 华中科技大学出版社 |  | 出版时间: | 2024年04月 | 开本: | 26cm |  | 页数: | 377页 | 装祯: | 精装 |  中图法: | TN929.5;TP84 |  
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                                        | 供货商名称 | 库存量 | 库区 | 更新日期 |  
                                    | 北京人天书店有限公司 | 1 | 泰安展厅库 | 2025-10-31 |  
                                    | 其它供货商库存合计 | 409 |  | 2025-10-31 |  
                            
                                | 图书简介 |  | 本书首先概述了相对成熟的5G移动通信理论中信道特征的研究成果,提出了B5G和6G时代移动通信系统对无线电波传播特征了解、信道模型、以及新特性的全新需求。而后,本书从极具挑战性的B5G和6G的场景出发,围绕超大规模天线阵列的应用背景、大量传感设备的工业物联网场景、复杂城市中的智能车联网场景、高速移动和超高速动态场景、以及无人机应用中不同于传统应用的特殊环境,展开宽带、多维度信道研究的具体描述。在研究方法创新方面,本书特别推出了多种具有引领特色的参数估计算法,如基于非平面波假设的球面波估计算法、利用多重假设的可选贝叶斯算法、以及结合了深度学习的智能多径跟踪算法。在新型传播现象呈现方面,本书针对信道硬化现象、方向域稀疏性现象、大阵列非稳态现象、以及阴影关联性现象进行了重点分析。通过上述内容的深入研究,得到了具有B5G和6G特色的新型统计信道模型,如经过双向拓展的几何散射体簇模型、融合了单/多次折返分布的几何多径模型、以及动态场景模型。此外,为了能有效利用这些模型产生出准确的随机信道样本,本书也特别包含了模型实现部分,通过结合传播图论和深度学习、以及神经网络,得到更加符合实际场景的信道重现。 |  |