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图书信息
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深度学习入门与实践
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| ISBN： | 9787551736589 |
定价： | ￥56.00 |
| 作者： | 陈伟东，国宝主编 |
出版社： | 东北大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 199页 |
中图法： | TP181 |
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2026-03-11
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图书简介 | | 本教材结构经过精心设计，以帮助您逐步建立对深度学习的理解，一共分为8个章节。第1章主要介绍了深度学习的概述，包括深度学习的基本概念、历史发展和应用领域。第2章介绍了Python编程语言和科学计算库的基础知识，为后续学习打下坚实的基础。第3章主要介绍NumPy和pandas库，为深度学习提供基础支持。第4章详解深度学习主流框架TensorFlow和Keras，包含基本操作和实例应用。第5章介绍了神经网络的基础知识和结构，包括全连接神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。第6章介绍了深度神经网络的基础和应用，如自然语言处理、计算机视觉等。第7章深入探讨深度学习与图像处理的结合，包括图像分类、物体检测等。第8章介绍了如何使用GPU加速深度学习，并给出了具体的操作步骤。 |
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