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图书信息
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医学图像分割与校正:基于水平集方法与深度学习
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| ISBN： | 9787030776693 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | 杨云云著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2024年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 191页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | R445 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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44
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库区4/库区7/样本4
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2025-10-22
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其它供货商库存合计
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202
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2025-10-22
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图书简介 | | 本书共11章，包括五部分内容：第一部分(第1章)介绍医学图像分割与校正的方法，包括医学图像分割与校正背景及意义、国内外研究现状分析和相关模型和方法；第二部分(第2-4章)详细讨论二区和多区图像分割与校正模型，包括多区MR图像分割与校正模型、抗噪声医学图像分割与校正模型及基函数表达的人脑MR图像校正及分割模型；第三部分(第5章)介绍多图谱融合的三维人脑MRI分割及校正模型，主要针对3D人脑MR图像的分割及校正；第四部分(第6-8章)介绍带有约束信息的图像分割模型，包括结合先验约束项的图像分割模型、带有强约束项的彩色图像分割模型和PeRSF模型；第五部分(第9-11章)介绍基于深度学习与水平集方法的医学图像分割模型，包括弱监督牙齿分割模型、基于局部方差和边缘信息的自适应分割模型、基于强化主动学习的图像选择策略应用于分割模型。以上介绍的各种医学图像分割与校正模型，针对不同特性的医学图像，不仅提高了模型分割的准确度，也提高了模型分割的速度以及自适应性与鲁棒性。 |
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