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图书信息
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机器学习背景下社会经济学中的因果科学理论与应用
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| ISBN： | 9787521863536 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 沈寒蕾著 |
出版社： | 经济科学出版社 |
| 出版时间： | 2024年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 251页 |
中图法： | B025.5 |
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2026-10-27
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图书简介 | | 本书围绕政策评估展开深入研究。首先介绍政策评估基本理论，涵盖政策评估与因果分析内涵、因果发现、推断及解释方法。接着分阶段探讨因果分析在政策不同阶段的应用。政策干预前，基于机器学习进行因果发现，分析数据驱动及时序数据因果发现的应用与挑战，设计框架并进行应用分析。政策执行中，分别运用贝叶斯方法和机器学习开展因果推断，前者构建潜变量倾向得分模型并进行半联合贝叶斯估计，后者识别混杂因素、测量未观测混杂因素偏差。政策实施后，基于分解技术进行因果解释，研究处理效应二维分解、中介效应与交互效应分解并开展实证分析。最后给出结论与展望，还附有相关贝叶斯估计后验分布及处理效应后验方差推断等内容，为社会经济学中政策因果分析提供理论支持与实践方法。 |
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