同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
即梦Seedance AI视频生成与变现实战
-
¥79.00
-
-
视觉人工智能基础
-
¥128.00
-
-
视觉人工智能基础
-
¥128.00
-
-
视觉人工智能基础
-
¥128.00
-
-
人工智能视觉检测与安全防范
-
¥99.00
-
-
人工智能视觉检测与安全防范
-
¥99.00
-
-
人工智能视觉检测与安全防范
-
¥99.00
-
-
计算机硬件技术基础（第2版）（微课版）（高等院校计算机…
-
¥49.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
大语言模型:原理、应用与优化
|
| ISBN： | 9787111762768 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 苏之阳[等]著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 245页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP391 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
19
|
教材库/样本4
|
2026-05-02
|
|
其它供货商库存合计
|
103
|
|
2026-05-01
|
图书简介 | | 本书系统地介绍了大语言模型的理论基础、技术架构、应用实践和发展趋势，旨在为读者深入了解大语言模型相关知识提供参考。本书共10章，从逻辑上分为四部分：第一部分(第1-4章)由语言模型的基本概念入手，介绍了大模型的基础构件、技术发展的脉络及范式，以及模型对齐的方法；第二部分(第5和6章)详细介绍了大模型的评测与分布式训练的基本原理；第三部分(第7-9章)着重介绍了大模型在垂直场景的应用、知识融合与工具使用的方法及大模型优化的高级话题；第四部分(第10章)展望了大模型未来的发展方向和挑战。 |
|